El inspector de la calidad para el arroz rojo en la planta de tratamiento desarrollada y producida por nuestra compañía está conectado con el arroz rojo que procesa la cadena de producción, y con el arroz rojo que levanta y que transporta la tubería. El arroz rojo se extrae regularmente de la tubería transportadora y la calidad del arroz rojo se analiza. Analice los granos de florecimiento, los brotes heterogéneos, las semillas de la hierba, los granos gusano-comidos, los granos de la giberelina, los granos dañados, los gérmenes negros, impurezas, etc. del arroz rojo para la prueba y análisis, dirigiendo la mejora de la calidad roja del arroz, y generando informes estadísticos de vez en cuando para mejorar seguridad y rastreabilidad de los productos.

Principio de la inspección

Cuando se detecta que la calidad del arroz rojo muestreado no es buena, los operadores de la cadena de producción pueden ajustar los parámetros de la clasificadora del arroz rojo en la cadena de producción a tiempo para asegurarse que la calidad del arroz rojo produjo. El arroz rojo se ha examinado que se puede devolver automáticamente a la línea de transformación roja del arroz a través de la tubería, y a los granos se vuelve al almacén sin perder un grano del grano.

Combine los métodos tradicionales de la visión por ordenador y los algoritmos de la inteligencia artificial para analizar el arroz rojo. Primero, utilice los métodos tradicionales de la visión para dividir los granos rojos del arroz en segmentos en el marco video, y después utilice los algoritmos de la inteligencia artificial para identificar las cualidades de los granos rojos divididos en segmentos del arroz para determinar si existen Insecto-comido, del brote, del moho y de otros problemas. Al mismo tiempo, dos cámaras de alta resolución fueron utilizadas para fotografiar el frente y detrás del arroz rojo, y las propiedades de los dos lados eran analizadas. Con el algoritmo del registro, el frente y detrás del arroz rojo se registra uno por uno, y sus cualidades respectivas se combinan para obtener las cualidades de un grano rojo completo del arroz.

Los ejemplos de los diagramas de la segmentación son como sigue:

Descripción de producto

El equipo utiliza la última tecnología de la detección de la visión del AI y se equipa de 3 cámaras de alta resolución para analizar las cualidades de los lados delanteros y traseros del arroz pegajoso. Con el algoritmo del registro, los lados delanteros y traseros del arroz pegajoso se registran uno por uno, y sus cualidades respectivas se combinan para obtener una síntesis. Las propiedades de un pedazo entero de arroz pegajoso; red neuronal profunda del uso para dividir el arroz en segmentos pegajoso pegajoso en el nivel del caso fácilmente al trato con la situación que se pega del arroz pegajoso; al mismo tiempo, abra la plataforma de la nube para entrenar remotamente a las muestras de diversos clientes para cumplir estándares modificados para requisitos particulares cliente de la clasificación.

Esta máquina substituye el trabajo manual, puede trabajar las horas 7*24, detectar la calidad del arroz pegajoso con la alta precisión, detectar el arroz quebrado, granos cretáceos, granos imperfectos, y la humedad en el arroz pegajoso a tiempo, y encuentra si hay moho, gusanos, impurezas y otros problemas. Puede ser utilizada para la inspección por muestreo diaria antes y después de la producción pegajosa del arroz.

El detector pegajoso de la calidad del arroz se puede conectar con el equipo de producción por aguas arriba y rio abajo según las necesidades específicas de la producción de clientes en sitio. Las partes en contacto con el equipo y las muestras se hacen de los materiales del médico-grado, que son seguros e higiénicos, inteligentes en el diseño, simples actuar, y conveniente mantener.

Proceso que trabaja a máquina