El inspector de la calidad del arroz basmati para la planta de tratamiento desarrollada y producida por nuestra compañía está conectado con el arroz basmati que procesa la cadena de producción, y conectado con el arroz basmati que levanta y que transporta la tubería, y el basmati se extrae de la tubería transportadora a intervalos regulares. El arroz, analiza la calidad del arroz basmati, que puede analizar los granos de florecimiento, los brotes heterogéneos, las semillas de la hierba, los granos gusano-comidos, los granos de la giberelina, los granos dañados, los gérmenes negros, las impurezas, el etc. de la prueba de la conducta del arroz basmati y el análisis, para dirigir la mejora de la calidad del arroz Basmati, e informes estadísticos de la forma de vez en cuando para mejorar seguridad del producto y rastreabilidad.

Combine los métodos tradicionales de la visión por ordenador y los algoritmos de la inteligencia artificial para analizar el arroz basmati. Primero, los métodos visuales tradicionales del uso para dividir los granos del arroz en segmentos basmati en el marco video, y entonces utilizan algoritmos de la inteligencia artificial para dividir el arroz en segmentos basmati. Los granos del arroz de Marty realizan la identificación de la cualidad los problemas para determinar si allí insecto-están comidos, del brote, mohoso y otro. Al mismo tiempo, dos cámaras de alta resolución fueron utilizadas para fotografiar el frente y la parte posterior del arroz basmati, y las propiedades de los dos lados eran analizadas. Con el algoritmo del registro, el arroz basmati delantero y trasero se registra uno por uno, y sus cualidades respectivas se combinan para obtener las cualidades de un grano completo del arroz basmati.

Principio de la inspección

El muestreo, la inspección, la grabación, y las estadísticas manuales tienen desventajas tales como exactitud despacio, baja, altas tarifas faltada y del falso positivo, y cansancio a largo plazo. Esta máquina puede substituir el trabajo manual, puede trabajar las horas 7*24, detectar la calidad del arroz con la alta precisión, detectar el arroz quebrado, el arroz cretáceo, el arroz imperfecto, y la humedad en el arroz a tiempo, y encuentra si hay moho, gusanos, impurezas y otros problemas. Puede ser utilizada para la inspección por muestreo diaria antes y después de la producción del arroz.

El detector de la calidad del arroz se puede conectar con el equipo de producción por aguas arriba y rio abajo según las necesidades específicas de la producción de clientes en sitio. Las partes en contacto con el equipo y las muestras se hacen de los materiales del médico-grado. Es seguro e higiénico, con diseño inteligente, la operación simple y el mantenimiento conveniente.

Exhibición del sistema de prueba:

Tecnología clave

1. Binarization automático: Red neuronal profunda del uso para dividir el primero plano y el fondo en segmentos de la imagen. Comparado con el método tradicional del binarization, puede ser aplicada a una variedad de condiciones de iluminación, y la segmentación del borde del arroz basmati es más lisa y más rápida y la ventaja de la alta robustez.

2. Algoritmo adhesivo de la segmentación del arroz Basmati: El arroz basmati conectado no se puede dividir en segmentos por el método basado en ámbitos conectados. La red neuronal profunda se utiliza para dividir el arroz en segmentos basmati adherido en un nivel del caso, que puede alcanzar una velocidad de 1000fps. Puede procesar el arroz basmati pegajoso en tiempo real.

3. Algoritmo del reconocimiento de la cualidad del arroz Basmati: adopta una red neuronal ligera e integra un método de aprendizaje semi-supervisado. El modelo puede ser optimizado iterativo solamente anotando una pequeña cantidad de datos. Tiene las ventajas de la alta exactitud, de la velocidad, y del despliegue fácil.

Configuraciones de equipo

El equipo utiliza la última tecnología de la detección de la visión del AI y se equipa de 3 cámaras de alta resolución para analizar las cualidades de los lados delanteros y traseros del arroz pegajoso. Con el algoritmo del registro, los lados delanteros y traseros del arroz pegajoso se registran uno por uno, y sus cualidades respectivas se combinan para obtener una síntesis. Las propiedades de un pedazo entero de arroz pegajoso; red neuronal profunda del uso para dividir el arroz en segmentos pegajoso pegajoso en el nivel del caso fácilmente al trato con la situación que se pega del arroz pegajoso; al mismo tiempo, abra la plataforma de la nube para entrenar remotamente a las muestras de diversos clientes para cumplir estándares modificados para requisitos particulares cliente de la clasificación.

Esta máquina substituye el trabajo manual, puede trabajar las horas 7*24, detectar la calidad del arroz pegajoso con la alta precisión, detectar el arroz quebrado, granos cretáceos, granos imperfectos, y la humedad en el arroz pegajoso a tiempo, y encuentra si hay moho, gusanos, impurezas y otros problemas. Puede ser utilizada para la inspección por muestreo diaria antes y después de la producción pegajosa del arroz.

El detector pegajoso de la calidad del arroz se puede conectar con el equipo de producción por aguas arriba y rio abajo según las necesidades específicas de la producción de clientes en sitio. Las partes en contacto con el equipo y las muestras se hacen de los materiales del médico-grado, que son seguros e higiénicos, inteligentes en el diseño, simples actuar, y conveniente mantener.