Clasificadora de KEYE Tobacco Leaf Automatic Vision para la inspección de la calidad

En el estándar actual para el tabaco secado con aire caliente, se divide en cuatro clases y 42 niveles.

La tecnología de la visión se utiliza al auto reconoce y cuenta. Por lo tanto, cuándo seleccione el estándar de la clasificación del grado de la hoja del tabaco, el estándar de la clasificación si basado en aspecto y características como la identificación principal. Uno de los estándares de la clasificación confía en el color de diversas piezas de la hoja del tabaco como. Divida todos los colores posibles de la hoja del tabaco en ocho categorías. Divida la madurez de las hojas del tabaco en dos categorías. En la estructura de la hoja, se divide en tres categorías según el grado de flojedad de la estructura de la hoja. Según el diverso ambiente cada vez mayor de la hoja del tabaco, el aceitosos contenidos en el leaft del tabaco son también contrarios. Por lo tanto, tres estándares se han definido para la hoja del tabaco basada en el contenido de aceite en hojas del tabaco. Finalmente, tres categorías fueron divididas según el diverso cromático de las hojas del tabaco.

La densidad del arreglo de las células de la hoja del tabaco, dividido en. Flojamente, más flojo, levemente apretado, firmemente.

En la imagen que toma la etapa, para conseguir las imágenes de alta calidad, el equipo de alta resolución de la proyección de imagen del arsenal linear está instalado para conseguir imágenes. Entonces con actividades del proceso previo de la imagen, la agudeza de la imagen se puede aumentar, el ruido posible en la imagen se puede reducir, la eficacia y la exactitud del reconocimiento de máquina se puede mejorar en el estado avanzado. Quite la información de la imagen inútil al reconocimiento en la imagen, tal como la tabla de la colocación de la hoja del tabaco, y aumente la eficacia de la información. También, puede simplificar la imagen y reducir la época y el coste de aprendizaje de máquina posterior.

Al identificar el aspecto de las hojas del tabaco, los pedazos múltiples de relacionado con la información a la clasificación y la clasificación se pueden extraer a partir de una imagen de la referencia. Diversos estándares del grado se delinean de diversas dimensiones. Por lo tanto, es necesario conseguir la información en la imagen de la referencia que cumple el estándar de la clasificación. Este proceso es también un proceso importante del aprendizaje de máquina. Con este proceso, la máquina hará juego la imagen con el estándar de la clasificación y formará una base de datos.

En curso de hojas de identificación y de clasificación del tabaco, el reconocimiento borroso de las hojas del tabaco es el primer requerido. En curso de reconocimiento borroso, el método de análisis borroso del racimo se utiliza, con este método, puede hacer el análisis de las hojas inciertas más razonable y hacer varias imágenes en el mismo grupo pertenezca a la misma categoría, para dar un reconocimiento más exacto. Después del reconocimiento borroso, pueda al reconocimiento y al proceso de clasificación.

Se simplifican las imágenes recogidas y el relacionado con la información eficaz a las actividades de la clasificación se extrae después de la colección automática de la imagen. Que la máquina incorporará el proceso de la clasificación. El sistema comparará la información de la imagen que extrajo con los estándares de clasificación, que divisoria la blanco del reconocimiento en diversa clasificación, según la clasificación standards.and transmite el resultado de la clasificación al ordenador del usuario finalmente.