De "Intento de aventura" a "Revolución de la eficiencia"
KEYETECH utiliza el poder de computación de IA para reconstruir la productividad industrial
La potencia de computación, también conocida como capacidad de computación, es la principal fuerza impulsora de la era de la información.Y la potencia de computación sólo puede convertirse en verdadera productividad si está arraigada en la industria.
La clave para transformar la potencia informática en productividad radica en la profunda integración con la demanda industrial.la industria manufacturera tradicional tiene una baja eficiencia de producción y un alto consumo de energía, lo que ha dado lugar a la demanda de potencia de cómputo de borde y potencia de cómputo inteligente.Procesamiento en tiempo real de datos masivos recogidos por sensores, y luego utilizando el poder de computación de IA para optimizar los procesos de producción, se realiza la fabricación inteligente.La fuerza motriz principal para la actualización e iteración de la tecnología de poder de computación proviene de estos puntos de dolor prácticos de la industria.
La evolución de la "centralización de la nube" a la "distribución de nube de extremo a extremo"
Basado en el punto de dolor de la industria - el desarrollo profundo de la inspección visual de IA,El objetivo de este programa es mejorar la calidad de la información y la calidad de los datos, así como mejorar la calidad de la información., limpieza de anotaciones, capacitación de modelos, razonamiento de implementación, monitorización y operación.que expone gradualmente dos contradicciones fundamentales en la aplicación práctica:
El crecimiento explosivo de los datos y el cuello de botella de la transmisión en la nube: en escenarios industriales, el número de datos defectuosos aumenta.ocupará más del 70% del ancho de banda industrial, lo que conduce a la congestión de la red.
Requisitos de toma de decisiones en tiempo real y deficiencias de latencia en la nube: la inspección de calidad industrial requiere una respuesta a nivel de milisegundos (como la detección de defectos en líneas de producción de alta velocidad),mientras que el procesamiento en la nube (incluida la transmisión de red) suele tener una latencia media de más de 100 ms, que no pueden satisfacer los requisitos de tiempo real.
El núcleo de estas contradicciones es esencialmente el desajuste entre "arquitectura informática centralizada" y "requisitos empresariales distribuidos".El surgimiento de la computación de borde ha extendido el poder informático de la nube al "borde" del mundo físico, proporcionando un nuevo paradigma para resolver las contradicciones anteriores.
KEYETECH Redefinir el límite de potencia de computación de la IA
La computación de borde KEYETECH-AI no es simplemente "computación distribuida", sino que sumerge el procesamiento de datos, el almacenamiento, las capacidades de razonamiento de IA en dispositivos físicos o "nodos de borde" cercanos a las fuentes de datos,la formación de una arquitectura colaborativa de "nube de extremo"Sus valores fundamentales se reflejan en cuatro aspectos:
Alta potencia de cálculo:
La unidad de computación de AI de KEYETECH puede procesar 400-500 datos de imagen por segundo con una sola potencia de computación de 32TOPS.
Baja latencia:
El procesamiento local de datos evita la transmisión a larga distancia en red,y la latencia de extremo a extremo se puede reducir de 100 ms+ en la nube a 10 ms (dependiendo de la distancia entre los nodos de borde y los dispositivos).
Optimización del ancho de banda:
Después de filtrar, limpiar y extraer características de los datos en bruto, los nodos de borde solo pueden cargar información clave, lo que reduce la transmisión de datos en más del 90%.
Una mayor estabilidad
El lado del borde a menudo se enfrenta al problema de la inestabilidad de la red.y asegura que las tareas críticas aún se pueden ejecutar cuando la red está desconectada.
La "sinergia de tercer orden" de datos, modelos y potencia de cómputo
La unidad de computación de borde KEYETECH-AI desarrollada por KEYETECH-AI misma forma una arquitectura colaborativa de nube de borde final, que no es una simple división del trabajo, sino una profunda integración de tres dimensiones.
Colaboración de datos
El borde es responsable de la recopilación de datos, el preprocesamiento y la extracción de características, mientras que la nube es responsable del almacenamiento de datos, la anotación y el análisis de big data,formando un flujo de datos de circuito cerrado de "nebulos de precipitación de filtración de borde".
Modelo de colaboración
Formación basada en la nube de modelos universales de gran tamaño, implementación de modelos ligeros en el borde y gestión del ciclo de vida del modelo de "inferencia de borde de optimización de la nube" a través de la compresión del modelo,actualizaciones de parámetros, el aprendizaje federado y otras tecnologías.
Potencia de computación colaborativa
Asigna dinámicamente potencia de computación en la nube y en el borde basado en la tarea en tiempo real, complejidad,y requisitos de recursos (como prioridad de borde para tareas en tiempo real y procesamiento en la nube para tareas no en tiempo real), logrando la configuración óptima de los recursos globales de potencia informática.
En comparación con la computación centralizada tradicional, la principal ventaja de la computación de borde radica en la "baja latencia (respuesta de milisegundos)","optimización del ancho de banda (más del 70% de reducción de la carga de datos no válidos) ", "decisión de localización (todavía capaz de funcionar de forma independiente cuando se desconecta"), que sólo coincide con las demandas básicas de mantenimiento predictivo en tiempo real y confiabilidad.
El camino del poder de computación desarrollado por KEYETECH no es sólo un avance tecnológico,pero también una reconstrucción de la esencia de la productividad industrial - utilizando la potencia de computación especializada para resolver el dilema universal, definiendo estándares de fiabilidad con estabilidad y logrando una fabricación inteligente verde con bajo consumo de energía.
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