Sistema de inspección del analizador de la calidad del grano del arroz de la visión por ordenador del CCD

Principio de la inspección

Este tipo de máquina de la inspección de la calidad del arroz está conectado con el arroz que procesa la cadena de producción, y con el arroz que levanta y que transporta tuberías. El arroz se extrae de la tubería transportadora a intervalos regulares y la calidad del arroz se analiza. Puede analizar granos de la germinación del arroz, granos heterogéneos del germen, las semillas de la hierba, los granos insecto-comidos, los granos de Gibberella, los granos dañados, los granos negros del germen, las impurezas para mejorar la calidad del arroz, y los informes estadísticos de la forma de vez en cuando para mejorar seguridad del producto y rastreabilidad.

Cuando se detecta que la calidad del arroz muestreado no es buena, los operadores de la cadena de producción pueden ajustar los parámetros de la clasificadora del arroz en la cadena de producción a tiempo para asegurarse que la calidad del arroz produjo. El arroz detectado se puede devolver automáticamente a la línea de transformación del arroz a través de la tubería, y los granos se vuelven al almacén sin perder.

Advantages&details del equipo

Usando KEYE Rice Appearance Quality Tester, cada imagen del análisis, mapa de la distribución y datos del resultado pueden ser ahorrados, y los resultados del análisis pueden ser salida a una hoja de Excel. El error de medida de la longitud y de la anchura del equipo es ≤±0.05mm, el error de la tarifa entera del arroz es el ≤±1.0%, y la precisión es alta; y el sistema puede suprimir manualmente el arroz anormal, los datos pueden ser puestos al día automáticamente, y la inspección es más exacta, que se puede utilizar para la inspección de la calidad del arroz importado en la evaluación, controla la calidad del arroz.

Tecnología clave

Combine los métodos tradicionales de la visión por ordenador y los algoritmos de la inteligencia artificial para analizar el arroz. Primero, utilice los métodos tradicionales de la visión para dividir los granos del arroz en segmentos en el marco video, y después utilice los algoritmos de la inteligencia artificial para identificar las cualidades de los granos divididos en segmentos del arroz para determinar si hay insectos, polilla, brote, moho y otros problemas. Al mismo tiempo, dos cámaras de alta resolución fueron utilizadas para fotografiar el frente y detrás del arroz, y las propiedades de los dos lados eran analizadas. Con el algoritmo del registro, el frente y detrás del arroz se registra uno por uno, y sus cualidades respectivas se combinan para obtener las cualidades de un grano completo del arroz.

1. Binarization automático: Red neuronal profunda del uso para dividir el primero plano y el fondo en segmentos de la imagen. Comparado con el método tradicional del binarization, puede ser aplicada a una variedad de condiciones de iluminación, y la segmentación del borde del arroz es altas ventajas más lisas, rápidas y robustas.

2. Algoritmo adhesivo de la segmentación del arroz: El método basado en ámbitos conectados no puede dividir el arroz en segmentos adherido. La red neuronal profunda se utiliza para dividir el arroz en segmentos adherido en un nivel del caso, que puede alcanzar una velocidad de 1000fps y puede procesar el arroz adherido en tiempo real.

3. Algoritmo del reconocimiento de la cualidad del arroz: adopta una red neuronal ligera e integra un método de aprendizaje semi-supervisado. El modelo puede ser optimizado iterativo solamente marcando una pequeña cantidad de datos. Tiene las ventajas de la alta exactitud, de la velocidad rápida, y del despliegue conveniente.

Ventajas de la representación visual del CCD

1)Alta exactitud de la detección y eficacia rápida de la detección: El equipo de la inspección visual del CCD utiliza control de máquina según el sistema, con pequeño error y alta tarifa de la detección.

2)Gama ancha de la detección para detectar defectos cosméticos y medidas dimensionales: El método de la inspección de la multi-estación puede medir exactamente el esquema, las especificaciones, los defectos del aspecto, la relación de aspecto del producto y la otra parametrización para la optimización del tratamiento del producto que se examinará al mismo tiempo.

3)Mejore la calidad y las tasas de error del producto: El equipo de la inspección de Vision se basa en el control de sistema, que puede distinguir buenos productos de malos productos con tecnología automática de la inspección, y entonces colocarlos automáticamente en diversas piezas.

4)Ahorre los costes laborales y permita el alto trabajo repetidor: La inspección visual del CCD puede trabajar estable durante mucho tiempo, es difícil que los ojos humanos observen el mismo objeto durante mucho tiempo, y la visión por ordenador puede realizar tareas de la medida, del análisis y del reconocimiento durante mucho tiempo. Y puede continuar trabajando, con los requisitos bajos para el ambiente natural del uso, además de costes de ahorro del producto, él también mejora grandemente productividad.

5)Mejore la competitividad de la compañía y el factor de seguridad de empleado: La detección sin contacto, que no causa ningún daño a los observadores y a los observadores, mejora la confiabilidad del sistema. La tecnología de la visión por ordenador garantiza la última tecnología persona-máquina de la interacción, que asegura un lugar de trabajo mejor y más seguro.