Lugar de origen: | China |
Nombre de la marca: | KEYE |
Certificación: | No |
Número de modelo: | KVIS-GR |
Cantidad de orden mínima: | 1 SISTEMA |
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Precio: | Negotiable |
Detalles de empaquetado: | madera Fumigación-libre |
Tiempo de entrega: | 4 a 6 semanas |
Condiciones de pago: | L/C, T/T |
Capacidad de la fuente: | 1 juego por 4 semanas |
Condición: | Nuevo | Lugar del origen: | China |
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Model.No: | KVIS-GR | Color: | Gris |
Material: | SS 304 | Aplicable: | Equipo de laboratorio del analizador de la calidad del grano del arroz |
Peso: | 110kg | MOQ: | 1 juego |
Puerto de cargamento: | Shangai | ||
Alta luz: | Equipo de laboratorio de prueba de la comida de AVI,odm del equipo de laboratorio de prueba de la comida,Equipo de laboratorio analítico de AVI |
Fondo de la inspección
El analizador rápido del AI del arroz de alta precisión se convirtió y produjo por nuestra compañía se puede utilizar en plantas de tratamiento del arroz, almacenamiento del arroz, laboratorios, y centros de la inspección de la calidad. Puede detectar y analizar los granos del brote, los granos heterogéneos del brote, las semillas de la hierba, los granos cretáceos, los granos gusano-comidos, los granos de la giberelina, los granos quebrados, los gérmenes negros, las impurezas, el etc., y genera informes estadísticos de vez en cuando para mejorar funcionamiento y rastreabilidad de la seguridad del producto, y al mismo tiempo puede dirigir la mejora de la calidad del arroz.
Combine los métodos tradicionales de la visión por ordenador y los algoritmos de la inteligencia artificial para analizar el arroz. Primero, utilice los métodos tradicionales de la visión para dividir los granos del arroz en segmentos en el marco video, y después utilice los algoritmos de la inteligencia artificial para identificar las cualidades de los granos divididos en segmentos del arroz para determinar si hay insectos. Polilla, brote, moho y otros problemas. Al mismo tiempo, dos cámaras de alta resolución fueron utilizadas para fotografiar el frente y detrás del arroz, y las propiedades de los dos lados eran analizadas. Con el algoritmo del registro, el frente y detrás del arroz se registra uno por uno, y sus cualidades respectivas se combinan para obtener las cualidades de un grano completo del arroz.
Ventajas del equipo:
1. La alta exactitud, detección del AI de la inteligencia artificial, el error se controla dentro de 0,5%; |
2. La eficacia alta, 2 minutos para terminar la prueba, una es equivalente a 3 trabajadores manuales; |
3. Inteligente y tridimensional, usted puede utilizarlo manipulando el reloj; |
4. exactitud omnidireccional del reconocimiento de la detección 0.04m m de la cámara Femto-visible, de alta precisión; |
Tecnología clave:
1. Binarization automático: Red neuronal profunda del uso para dividir el primero plano y el fondo en segmentos de la imagen. Comparado con el método tradicional del binarization, puede ser aplicada a una variedad de condiciones de iluminación, y la segmentación del borde del arroz es altas ventajas más lisas, rápidas y robustas.
2. Algoritmo adhesivo de la segmentación del arroz: El método basado en ámbitos conectados no puede dividir el arroz en segmentos adherido. La red neuronal profunda se utiliza para dividir el arroz en segmentos adherido en un nivel del caso, que puede alcanzar una velocidad de 1000fps y puede procesar el arroz adherido en tiempo real.
3. Algoritmo del reconocimiento de la cualidad del arroz: adopta una red neuronal ligera e integra un método de aprendizaje semi-supervisado. El modelo puede ser optimizado iterativo solamente marcando una pequeña cantidad de datos. Tiene las ventajas de la alta exactitud, de la velocidad rápida, y del despliegue conveniente.
Características del sistema
Nuestras ventajas
Persona de Contacto: Amy Zheng
Teléfono: +86 17355154206/+86 186 5518 0887