Anhui Keye Information y tecnología Co., Ltd.
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| Lugar de origen: | China |
| Nombre de la marca: | KEYE |
| Certificación: | NO |
| Número de modelo: | KVIS-B |
| Cantidad de orden mínima: | 1 SISTEMA |
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| Precio: | Negotiable |
| Detalles de empaquetado: | madera Fumigación-libre |
| Tiempo de entrega: | 4 a 6 semanas |
| Condiciones de pago: | L/C, T/T |
| Peso: | 500KG | Pantalla táctil: | Cristal líquido |
|---|---|---|---|
| Detalle: | Pureza elevada | Material: | Grado alimenticio inoxidable 304 |
| Exactitud: | 99,8% | Usos: | Máquina de la inspección del defecto del eje de rueda |
| Característica: | Tecnología visual del AI | Factores de venta: | eficacia alta |
| Alta luz: | Equipo de la inspección y de prueba del eje de rueda,Aoi Inspection And Testing Equipment,Eje de rueda 3d Aoi Inspection Machine |
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Características del equipo:
| Algoritmo 1.AI: alta estabilidad, adaptándose al disturbio del ambiente y del fondo; diversas muestras del defecto pueden ser identificadas automáticamente después de entrenar |
| 2.Dataization: La base de datos independiente, ahorra muestras múltiples, analizar no-buenos productos, y conserva historia |
| 3.Multi-orientation: ° 360 completo dentro y fuera de las muestras |
| precisión 4.High: la exactitud de la detección puede ser alta |
| 5.Modularization, puede aumentar o disminuir fexiblemente la función de detección según necesidades reales del cliente |
| 6.Easy a actuar: Es fácil actuar y fácil mantener |
| 7.Safety: Fabricación del material del grado médico, completamente obediente con el ambiente de producción de los suministros médicos |
Principio de la inspección
La inspección de los defectos de superficie del eje de rueda es una parte importante del proceso de producción del eje de rueda. Con la investigación preliminar en el mercado, la inspección del defecto y la clasificación se realizan principalmente manualmente actualmente. Sin embargo, debido a la estructura compleja del eje de rueda del automóvil, la carga de trabajo de la inspección manual es grande, y la eficacia del trabajo es baja. El método de la inspección manual ha sido difícil cumplir los requisitos de rápido, de exacto y de estable en curso de producción del eje de rueda.
Para realizar la automatización y la inteligencia del equipo de la producción y de la logística, mejore la eficacia de la fabricación del eje de rueda, y reduzca los costes laborales. La TECNOLOGÍA de KEYE ha introducido una solución para examinar defectos en la superficie del eje de ruedas basada en tecnología de enseñanza profunda.
1. Diseño de proceso de sistema de inspección del defecto para la cadena de producción del eje de rueda:
Este sistema incluye la adquisición de la imagen, proceso previo de la imagen, inspección del defecto de la imagen del eje de rueda y así sucesivamente.
2.Establish una base de datos de los defectos de superficie del eje de rueda.
Primero, en el sitio de la producción, una cámara industrial se utiliza para recoger las imágenes del defecto de la superficie del eje de rueda, y entonces los datos se procesan, y entonces las imágenes del defecto son marcadas por el software de marcado profesional, y finalmente una base de datos de imagen del defecto con las marcas exactas se obtiene.
imágenes borrosas 3.Identify.
El algoritmo borroso de la eliminación es observado por la red generativa de la confrontación del aprendizaje profundo, así que la velocidad de operación es lenta. Sin embargo, sólo una parte de las imágenes recogidas es fuzzed. Para mejorar la eficacia del sistema del algoritmo de la inspección del defecto, antes de que la imagen borrosa se elimine, la imagen será reconocida por el algoritmo. Si la imagen se reconoce como imagen borrosa, será enviada al aprendizaje profundo eliminar la red borrosa de la imagen. Si la imagen se reconoce como imagen clara, la inspección del defecto de la imagen del eje de rueda será realizada directamente.
4.Eliminate borroso de la imagen de la superficie del eje de rueda
Antes de detectar la imagen del defecto del eje de rueda, es necesario preprocesar la imagen del defecto para cumplir los requisitos del algoritmo. Puesto que la etapa de la adquisición de la imagen del sistema de detección del defecto propuesto en este papel se realiza mientras que la rueda se está transportando en la cadena de producción, la imagen de la rueda adquirida tendrá falta de definición de movimiento. Teniendo como objetivo este problema, el autor propuso un algoritmo de aprendizaje adversarial profundo para eliminar la falta de definición de movimiento sin requerir la información exacta del movimiento.
inspección del defecto de la imagen del eje 5.Wheel.
El sistema de inspección dará la ubicación del defecto y desertará el tipo del eje de rueda.
servicio de la Después-venta
La compañía tiene un equipo completo del servicio técnico y un mecanismo de respuesta rápido, y tiene los especialistas del servicio dedicado para cada cliente, que puede recibir informes técnicos de la consulta y de la falta de clientes en cualquier momento. Y para asegurar respuesta rápida a las emergencias del cliente, para asegurarse de que los clientes reciben servicio satisfactorio. Durante el epidémico o debido a las razones especiales, cuando los ingenieros de las después-ventas no pueden alcanzar el sitio, el centro de servicio puede ajustar remotamente el equipo del cliente para que haya localizar averías y la consulta técnica.
Después de que el equipo llegue el sitio de cliente, el ingeniero de las después-ventas llega a tiempo para realizar la instalación de equipo, encargar, y el entrenamiento de la operación. La calidad del producto de la máquina entera es detectable, y el período de garantía de la calidad está a 1 año a partir de la fecha de la aceptación. En caso de faltas no humanas durante el período de garantía, los ingenieros de las después-ventas llegarán rápidamente el sitio o proporcionarán mantenimiento remoto de la dirección gratis.
Persona de Contacto: Ms. Amy Zheng
Teléfono: +86 17355154206/+86 186 5518 0887
