Plástico cápsula el sistema de inspección visual óptico automatizado por completo

Sistema de inspección visual óptico completamente automatizado de cápsulas de plástico

Estándar de inspección

Principio de inspección

Para los fabricantes de envases de bienes de consumo, el defecto de apariencia de las tapas de las botellas es un problema común en el proceso de fabricación de productos. Debido a los requisitos cada vez más altos de refinamiento del empaque de productos, calidad y producción en masa continua, la inspección manual tradicional es fácil de causar fugas. La inspección y la inspección falsa provocan la salida de productos defectuosos y una baja eficiencia. El mercado plantea nuevos desafíos a la inspección de calidad original de las tapas de botellas.

La aparición del sistema de inspección visual de tapas de botellas totalmente automático basado en IA ha resuelto bien esta dificultad y se ha convertido en una nueva opción para cada vez más empresas industriales. El sistema de inspección de tapas de botellas no solo puede garantizar la calidad del embalaje, sino también detectar el material de la tapa de la botella, evitando la entrada de materiales que no cumplan con los estándares de seguridad alimentaria en el proceso de producción y garantizando la calidad y seguridad de bebidas y alimentos.

Detalles de la inspección

Basado en la visión por computadora y la teoría de reconocimiento de patrones, adopta un método de alimentación oscilante, está equipado con un sistema de aprendizaje profundo de IA, utiliza una cámara industrial CCD para obtener imágenes en línea de tapas de botellas en tiempo real y realiza inspecciones multiángulo y multidireccional en ambos lados, dentro y fuera de las tapas de botellas, determina si cumple con los requisitos mediante el posicionamiento y análisis de imágenes, selecciona tapas de botellas con defectos en apariencia y realiza el rechazo en línea de productos defectuosos para mejorar la tecnología de producción industrial.

plataforma hardware

◆ La plataforma de control principal adopta una computadora industrial estándar, con tablero de adquisición de visión y tablero de control de señal.

◆ La cámara industrial adopta cámaras industriales de megapíxeles de alta precisión, como CCD y CCD.

◆ Lente de cámara: Se utilizan lentes industriales como el enfoque fijo y el enfoque ajustable.

◆ Fuente de luz: luz blanca opcional, luz roja, luz azul, infrarroja; fuente de luz de superficie, tira de luz, luz coaxial, anillo de luz.

◆ Diseño de algoritmos: utilice OpenCV y otros módulos de diseño.

Contenido de la prueba

La posición de detección se puede seleccionar entre la superficie superior, la superficie inferior y la circunferencia de la pared interior/exterior de la tapa de la botella.

◆ Posicionamiento del tapón: presencia o ausencia, tapón inclinado, tapón de rosca, tapón doble, altura del tapón, tapón redondo, tapón invertido
◆ Mezcla de tapas: color, impresión (patrón mal colocado, impresión incorrecta), código, relieve
◆ Dirección de la tapa: alineada con el embalaje o la etiqueta del producto

◆ Aspecto de la tapa de la botella: Sucio, falta de material, punto negro, destellos, arrugas, extrusión.

◆ Tapas de botellas mixtas: según el modelado rápido y la gestión de variedades de diferentes productos, cuente los resultados de la detección y elimine automáticamente los productos de desecho.

Perfil de la empresa

KEYETECH siempre ha estado comprometida con la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología de la visión, reemplazando los ojos humanos y la decisión del cerebro con visión artificial y cálculos de razonamiento de IA, e integrando la detección y clasificación de la calidad de los productos industriales en la fabricación tradicional para hacer que la producción sea más digitalizada, inteligente, visualizada y persistente. También mejora en gran medida la eficiencia y precisión de la detección industrial y mejora el nivel inteligente de la industria manufacturera.