Lugar de origen: | CHINA |
Nombre de la marca: | KEYE |
Certificación: | NO |
Número de modelo: | KVIS-G |
Cantidad de orden mínima: | 1 sistema |
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Precio: | negotiable |
Detalles de empaquetado: | madera Fumigación-libre |
Tiempo de entrega: | 4 a 6 semanas |
Condiciones de pago: | L/C, T/T |
Capacidad de la fuente: | 1 fijado por 4 semanas |
Condición: | Nuevo | Garantización: | 1 año |
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Informe de prueba: | Proveedor | Pantalla táctil: | Alta resolución |
Función: | Analisador de calidad | Factores de venta: | Algoritmo del AI |
Aplicaciones: | Anillo de goma de sellado | Componente central: | Cámara industrial de alto pixel |
Servicio postventa: | Servicio en línea | Envasado: | Cartón de madera contrachapada |
Resaltar: | Máquina de la inspección de la calidad de OMRON,400pc/Min Quality Inspection Machine,Máquina auto de la inspección visual de OMRON |
400pcs/min Máquina de inspección de calidad del visualizador automático para sellar el anillo de goma
Características del sistema
1Algoritmo de IA: alta estabilidad, adaptación al entorno y a las perturbaciones de fondo; diferentes muestras de defectos pueden identificarse automáticamente después del entrenamiento |
2.Dataization: base de datos independiente, guardar múltiples muestras, analizar productos no buenos y retener el historial |
3.Multi-orientación: 360 ° de integración dentro y fuera de las muestras |
4.Alta precisión: la precisión de detección puede ser alta |
5.Modulización, puede aumentar o disminuir de forma flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente |
6.Fácil de operar: Es fácil de operar y fácil de mantener |
7.Seguridad: Fabricación de materiales de grado médico, totalmente conformes con el entorno de producción de suministros médicos |
En el pasado, todas las inspecciones de los anillos de sellado dependían del trabajo manual, y la inspección de calidad manual solo podía realizar la inspección y la detección una por una.Este equipo de inspección utiliza tecnología de inspección de visión artificial para detectar productos buenos y defectuosos mediante el procesamiento de imágenesSe caracteriza por una alta eficiencia de inspección, una velocidad de inspección rápida y una buena objetividad y estabilidad de la inspección de calidad.pero también por las emociones y sentidos humanosPuede detectar de forma objetiva y precisa la apariencia y el tamaño de los productos y puede inspeccionar los productos de manera eficiente y multidimensional.
Los equipos de inspección de visión artificial pueden detectar defectos como burros, destellos y grietas.y los productos defectuosos pueden ser seleccionados con mayor precisiónEl desarrollo del sistema está dirigido principalmente a la inspección y detección automáticas de productos defectuosos para piezas de caucho.
a) Productos mezclados.
b) Falta de material en ambos extremos;
c) Defectos tales como abolladuras y abolladuras en la superficie de separación;
d) El cliente requiere inspecciones adicionales de tamaño.
Características del sistema:
1La velocidad de detección es de 120 a 400 pcs o más por minuto.
2. Precisión de detección repetida del tamaño de la proyección: dentro de ± 0,005 mm (definido como el campo de visión de la cámara dentro de 10 mm * 10 mm, a menos que se especifique lo contrario)
3Descripción de los principales accesorios:
1) cámara: Hikvision;
2) Sensor: Japón OMRON;
3) Válvula solenoide: marca original estadounidense;
4) PLC: la serie japonesa de alta velocidad Mitsubishi.
4. HMI, el software viene con una caja de herramientas, un conveniente sistema operativo Microsoft Windows desarrollado para empleados comunes;
5Función de estadísticas de informes de datos de producción: funciones de generación automática como CPK, tipos de artículos malos, proporciones malas, etc.que puede proporcionar una base para mejorar el proceso en el taller de producción;
6Sistema de salida de datos de detección: La máquina de detección tiene funciones de comunicación de datos, salida de datos y almacenamiento de datos.y los datos exportados por el software se pueden imprimir en papel a través de una red local conectada a una impresora.
Persona de Contacto: Ms. Amy Zheng
Teléfono: +86 173 5515 4206