Precisión de la máquina de KEYE Automated Visual Quality Inspection alta

Máquina de la inspección de la calidad de KEYE High Precision Automated Visual

La inspección del aspecto se puede utilizar generalmente para el contenido siguiente de la inspección: el ejemplo siguiente, más el de 95% de industrias puede utilizar la inspección del aspecto de la visión por ordenador para substituir el trabajo manual: Detección de materia extranjera que se adhiere al acondicionamiento de los alimentos; Detección de manchas atadas al paño; Detecte los defectos en piezas del metal y de la resina; Detecte los defectos (defectos, rebabas) que ocurren durante el moldeado del resina y de goma; Compruebe si la iluminación del LED es detección que falta del defecto, etc. La inspección tradicional del aspecto confía en la inspección visual. Con el desarrollo de la automatización de fábricas, los sistemas de la visión son cada vez más ampliamente utilizados en el campo.

Principio de la inspección

Puede distinguir objetos extranjeros, defectos y defectos sutiles: Para la inspección del aspecto que tuvo que confiar en ojos humanos para juzgar en el pasado, con el adelanto de la tecnología del sistema de la visión y de sistema de la visión, la detección de objetos extranjeros sutiles, los defectos y los defectos también ha llegado a ser posible. Hemos lanzado una variedad de productos de sistema de la visión que se extendían de los pixeles del estándar 310.000 a 21 millones de pixeles de alta resolución. Según las necesidades de clientes, podemos proveer de clientes los sistemas rentables del sistema de la visión.

Descripción del equipo

- La detección de alta velocidad en línea, mejora eficacia de la detección y la exactitud, reduce coste humano.

- se diseña la identificación exacta de la cámara industrial del Alto-pixel, el número de cámaras, 0.1m m exactos, velocidad se puede modificar para requisitos particulares según los requisitos de la detección.

- Compatible con las especificaciones múltiples, ahorro en costes.

- Realice la detección en línea y exclúyala para los defectos discapacitados de la bifurcación: puntos negros, diferencia del color, impurezas, huecos, residuos de material, coincidencias, burbujas, cavidades del aire, deformación, grueso, tamaños, etc.

Características del sistema

La inspección del aspecto puede encontrar objetos extranjeros, manchas, defectos, defectos, el etc., y previene la salida de productos defectuosos, pero la inspección visual tiene límites de la exactitud. La detección completa no sólo consume el trabajo y el coste, pero también lleva a la desviación de la precisión y al error humano debido a las diferencias individuales.

• Algoritmo del AI: alta estabilidad, adaptándose al disturbio del ambiente y del fondo; diversas muestras del defecto pueden ser identificadas automáticamente después de entrenar
• Dataization: La base de datos independiente, ahorra muestras múltiples, analizar no-buenos productos, y conserva historia
• Multi-orientación: ° 360 completo dentro y fuera de las muestras
• Alta precisión: la exactitud de la detección puede ser alta
• La modularización, puede aumentar o disminuir fexiblemente la función de detección según necesidades reales del cliente
• Fácil actuar: Es fácil actuar y fácil mantener
• Seguridad: Fabricación del material del grado médico, completamente obediente con el ambiente de producción de los suministros médicos

Además, los defectos y las manchas sutiles son difíciles de detectar. Para mantener calidad, las inspecciones de la ampliación se deben realizar con la ayuda de las herramientas tales como microscopios. Cuando el número de puntos es pequeño, la inspección del microscopio puede ser off-line realizado, pero cuando la inspección de millares de puntos se requiere, una enorme cantidad de trabajo se requiere, dando por resultado una disminución significativa de la eficacia de la producción. Para equilibrar eficacia de la calidad y de la producción, la tecnología de sistema de la visión es un vínculo imprescindible e importante.

Proceso que trabaja a máquina