Máquina de inspección visual de materiales de desecho de madera para tablero de tablones
caracteristicas del sistema
| 1. Algoritmo AI: alta estabilidad, adaptación al entorno y perturbaciones de fondo;se pueden identificar automáticamente diferentes muestras de defectos después del entrenamiento |
| 2. Dataización: base de datos independiente, guarde múltiples muestras, analice productos no buenos y conserve el historial |
| 3. Orientación múltiple: 360 ° completo dentro y fuera de las muestras |
| 4. Alta precisión: la precisión de detección puede ser alta |
| 5. Modularización, puede aumentar o disminuir de manera flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente |
| 6. Fácil de operar: es fácil de operar y fácil de mantener |
| 7. Seguridad: fabricación de materiales de grado médico, totalmente compatible con el entorno de producción de suministros médicos |
Principio de inspección
La norma nacional divide los defectos de la madera en 10 categorías: nudos, decoloración, pudrición, plagas, grietas, defectos en la forma del tronco, defectos estructurales de la madera, cicatrices, defectos y deformación del procesamiento de la madera, y los defectos de la tabla incluyen principalmente nudos, pudrición, grietas y chaquetas de cuero, plagas, defectos de procesamiento.
El principio del uso de la tecnología de procesamiento de imágenes digitales para detectar defectos en la superficie de la hoja es usar una cámara CCD para tomar fotografías mecánicamente de la superficie de la hoja en tiempo real.calificado.
Detalles de inspección
El sistema de detección de defectos en la superficie de la placa basado en la tecnología de procesamiento de imágenes digitales está compuesto por una fuente de luz, una cámara CCD, una tarjeta de adquisición de imágenes, una PC y un dispositivo de salida.La cámara CCD conectada a la computadora toma la imagen de la superficie de la madera y convierte las características de la superficie de la madera en señales de imagen.
De acuerdo con la distribución de píxeles y el brillo y otra información, se envía a la computadora a través de la tarjeta de adquisición de imágenes, y luego la computadora usa un software de procesamiento especial para almacenar y procesar las imágenes recopiladas, y usa el operador laplaciano y el filtro mediano para analizar el imagen de maderaRealce de bordes, suavizado.
Detección y tratamiento de defectos superficiales:
La extracción de características afecta directamente la tasa de reconocimiento del sistema de detección de defectos de la madera.Por lo general, el pico secundario es la ubicación del defecto, pero esto no es absoluto.Si la curva del histograma tiene solo un pico, puede ser una imagen de madera normal.
Después de las estadísticas experimentales, cuando el valor del pico de la onda secundaria es mayor que 1/10 del valor del pico de la onda principal, el pico de la onda secundaria representa el color del defecto y se realiza el primer paso de detección del defecto, es decir, la imagen se divide en dos categorías: defectuosa y no defectuosa.
La tecnología de detección KEYE TECH se refiere al uso de sensores de imagen en lugar de ojos humanos, detección 100% precisa de defectos superficiales, defectos y estadísticas de información de defectos, clasificación y análisis, optimización del control del proceso de producción, clasificación de productos, clasificación de productos calificados y productos no calificados, mejorar la confianza y satisfacción del cliente.
Proceso de mecanizado
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