Clasificación de productos defectuosos Sistema de inspección automática para accesorios de rodamientos

Productos defectuosos que clasifican el sistema de inspección automático para los accesorios del transporte

Características de la máquina:

Principio de inspección

El principio del equipo de inspección de apariencia es convertir el objetivo ingerido en una señal de imagen a través de productos de visión artificial (es decir, un dispositivo de captura de imágenes, dividido en CMOS y CCD) y transmitirlo a un sistema de procesamiento de imágenes dedicado.

De acuerdo con información como la distribución de píxeles y el brillo, la transformación El sistema de imagen realiza varios cálculos en estas señales para extraer las características del objetivo y luego controla las acciones del equipo en el sitio de acuerdo con los resultados de la discriminación y realiza inspección visual, dimensión medición, detección de defectos y posicionamiento del sistema, etc.

Detalles de inspección

La detección de defectos en la apariencia del producto, también conocida como detección de defectos, siempre ha sido un punto difícil en la industria visual.Se refleja principalmente en los muchos elementos de interferencia de defectos, bajo contraste y alta dependencia del tratamiento de iluminación.La naturaleza reflectante de la superficie de vidrio aumenta la dificultad de detección.Al mismo tiempo, hay muchos El objeto detectado también tiene una variedad de sombras y hay muchos tipos.

En segundo lugar, para un objeto detectado de área grande, la dificultad de implementación de usar una cámara de matriz lineal es mayor que la de una cámara de matriz de área común.Al mismo tiempo, también se debe prestar atención para garantizar la claridad de la imagen y la precisión de la medición.Posicionamiento repetido de piezas de trabajo.El equipo de detección de defectos de apariencia puede detectar la inspección de superficies de vidrio, metal, paneles de cristal líquido, pantallas de teléfonos móviles, plásticos, etc.

Aplicaciones del sistema

Como método convencional y efectivo, la detección visual de los defectos de la superficie de apariencia se puede utilizar para la detección completa de rodamientos, incluidos hoyos, rayones, caracteres, defectos, manchas de óxido, grietas, rayones, chaflanes que son demasiado grandes o demasiado pequeños y si son mixtos.Defectos típicos en 2D y 3D como tapas.Sin embargo, los hoyos y rasguños leves también son fatales y deben ser detectados por una cámara 3D de alta precisión, como una cámara 3D de escaneo láser lineal, que es muy ineficiente y costosa, y no puede satisfacer las necesidades reales de los fabricantes de rodamientos., el equipo o sistema de inspección visual de cojinetes actual no incluye elementos de inspección 3D, que solo pueden cumplir con una parte de los requisitos de inspección.

Los rodamientos soportan principalmente cargas radiales y también pueden soportar cargas radiales y axiales al mismo tiempo.El proceso de producción completo se divide principalmente en tres etapas, que son el procesamiento de torneado, el procesamiento de rectificado y el ensamblaje de piezas.Durante la producción y el montaje de los rodamientos, se producirán picaduras, muescas, arañazos, defectos de piel negra e incluso rodamientos invertidos.Los defectos de apariencia típicos, como esquinas demasiado grandes o demasiado pequeñas, no solo afectan la apariencia de la pantalla del producto, sino que también afectan más fatalmente las propiedades mecánicas del producto.El uso de la inspección por visión artificial para detectar la aparición de defectos en los rodamientos será la inspección más razonable.

Ventaja del sistema

• Inversión única, el costo promedio es mucho menor que el costo laboral;
• Mejore la velocidad de detección y realice una detección integral en tiempo real de productos;
• Mejore la precisión de la detección, unifique los estándares de detección y elimine las diferencias individuales en la detección manual;
• Los datos se pueden agregar y analizar para facilitar el proceso inicial para encontrar problemas y proporcionar sugerencias para procesos posteriores.