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Soluciones de visión de plástico rígido

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Certificación

China Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd certificaciones

Máquina de detección de defectos de la superficie del papel de soporte HMI

Equipo superficial de la inspección del piso del ODM de la plantilla de la visión plástica del AI con la luz del LED

Sistema de inspección defectuoso de la materia textil del paño de GPU AI de la máquina visual de la inspección

Sistema de inspección visual auto de la inteligencia artificial del Ai para los guantes médicos del PVC

Equipo disponible de la detección del defecto de la bifurcación de los tallarines inmediatos con la lente industrial

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Soluciones de visión de plástico rígido

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Máquina del sistema de inspección de Vision para la detección médica del defecto que embala
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Fondo de producto La continuación de la nueva epidemia de la corona ha hecho a gente más enterada de la importancia de las industrias farmacéuticas y del aparato médico. En las industrias farmacéuticas y del ... Leer más

2025-05-09 16:26:08

Máquina en línea de la inspección para el sistema de clasificación de alta velocidad del aspecto de la cremallera
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Fondo de producto Pues social los consumidores tienen requisitos más altos y más altos para los detalles de los productos de la ropa. Los fabricantes del zapato y de la ropa de la marca continúan proponiendo ... Leer más

2025-05-09 16:26:08

Sistema de inspección óptico automático para el defecto de paquete de los cosméticos
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Fondo de producto Con el desarrollo de la industria, la demanda para los componentes electrónicos en todas las clases sociales está aumentando. Como uno del más de uso general indudablemente, la función ... Leer más

2025-05-09 16:26:08

El AI automatizó el equipo de sistema de inspección de Vision para las pajas de beber
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Fondo de producto: La paja o el tubo de consumición es un producto plástico cilíndrico, hueco. Su función principal es beber las bebidas y el agua en una taza, y también se utiliza para chupar la médula de ... Leer más

2025-05-09 16:26:08

Paquete en línea en tiempo real de Aoi Inspection Machine For Box que imprime la detección
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fondo de producto En el pasado, la prueba si la calidad de la impresión y del empaquetado fue calificada fue alcanzada sobre todo con la inspección visual manual. Sin mencionar la eficacia baja de la detección, ... Leer más

2025-05-09 16:26:08

Sistema de inspección robusto de Vision que detecta defectos del condensador de la película
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Un sistema de inspección robusto de Vision, detectando defectos del condensador de la película Principio de la detección (1) TECNOLOGÍA de KEYE ha desarrollado un detector de la capacitancia con un dispositivo ... Leer más

2025-05-09 16:26:07

Máquina de Vision del casquillo de la batería del poder del Li-ion de la máquina de la inspección del AI electrolítica
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Fondo de producto El casquillo de la batería es la pieza de la base de la batería. No sólo actúa como electrodo conductor, pero también proporciona la válvula de la función y de seguridad del lacre de la bater... Leer más

2025-05-09 16:26:07

Los resistores del microprocesador emergen máquina visual automática del rechazo del detector del defecto
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Fondo de producto Los resistores del microprocesador son resistencia específica tamaño pequeño, alta, resistores de la alta precisión, convenientes para la tecnología superficial del soporte (SMT), han sido ... Leer más

2025-05-09 16:26:07

Sistemas de AOI Capacitor Automated Optical Inspection para la planta de fabricación 3C
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Fondo de producto El aprendizaje de máquina refiere al uso de algoritmos de permitir a los ordenadores excavar la información de datos como seres humanos. El aprendizaje profundo, como subconjunto de aprendizaj... Leer más

2025-05-09 16:26:07

Casquillos AOI Inspection Machine para la detección del defecto de superficie del casquillo del batería li-ion
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Fondo de producto: El casquillo de la batería es el componente de la base de la batería de litio, que no sólo desempeña el papel de la conducción estable, pero también es el componente de aislamiento de la ... Leer más

2025-05-09 16:26:07

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