Lugar de origen: | China |
Nombre de la marca: | KEYE |
Certificación: | NO |
Número de modelo: | KVIS-B |
Cantidad de orden mínima: | 1 sistema |
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Precio: | negotiable |
Detalles de empaquetado: | madera Fumigación-libre |
Tiempo de entrega: | 4 a 6 semanas |
Condiciones de pago: | L/C, T/T |
Nombre: | Botella que detecta el equipo | Configuración de producto: | Fuente de destello de la frecuencia del alto brillo |
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Garantía: | 1 año | Condición: | Nuevo |
Origen: | NC | Material: | SUS 304 |
Calidad: | Artículo | ODM: | Sí |
Paquete: | Embalaje de madera | ||
Resaltar: | Defecto de la botella de Brown que detecta el equipo,Equipo de la detección del defecto de la botella de Brown |
Principio de la detección
Para evitar que las sustancias químicas sean descompuestas y que deterioradas cuando está expuesto a la luz del sol. La naturaleza transparente de la botella marrón de la medicina hace fácil considerar si hay alguna medicina en la botella, y los restos de cuánta medicina en la botella, que es muy incómoda de utilizar. Por lo tanto, las botellas marrones de la medicina tienen esta posición imprescindible en la industria farmacéutica.
A través del mecanismo delantero de la automatización que atraca, la botella marrón especial del jarabe se transmite estable a una estación específica de la detección. Entonces transmitió la imagen de la muestra del alto-pixel que tiraba de la imagen de tratamiento por la cámara industrial, detección y determinación de un buen producto y del producto defectuoso vía algoritmo inteligente del AI al software manualmente, y controlar los componentes neumáticos correspondientes para quitar el producto defectuoso, y finalmente para conseguir el producto calificado. El extremo posterior de detección de la máquina que transporta la plataforma puede interconectar el mecanismo de empaquetado automatizado.
Configuración de producto
Descripción del equipo
- La detección de alta velocidad en línea, mejora eficacia de la detección y la exactitud, reduce coste humano.
- se diseña la identificación exacta de la cámara industrial del Alto-pixel, el número de cámaras, 0.1m m exactos, velocidad 300/minuto (puede ser modificado para requisitos particulares según los requisitos de la detección).
- Compatible con las especificaciones múltiples, ahorro en costes.
- Realice la detección en línea y exclúyala para los defectos marrones especiales de la botella del jarabe: puntos negros, diferencia del color, impurezas, huecos, residuos de material, coincidencias, burbujas, cavidades del aire, deformación, grueso, tamaños, etc.
Nombre | Concentre el defecto marrón especial de la botella que detecta el equipo | Modelo | Kvis-Sc02 |
Algoritmo del software | Aprendizaje profundo | Voltaje | Ac220/50Hz |
Voltaje | 200w | Presión de aire | Mpa |
Método de la transferencia | Entrega sin pérdidas | Situación de la detección | Detección en tiempo real en línea |
Método de detección | Cámara industrial de alta velocidad | Número de cámara | Determinada debido a los requisitos específicos |
Nuestras ventajas
Algoritmo del AI: alta estabilidad, adaptándose al disturbio del ambiente y del fondo; diversas muestras del defecto pueden ser identificadas automáticamente después de entrenar. |
Dataization: La base de datos independiente, ahorra muestras múltiples, analizar no-buenos productos, y conserva historia. |
Multi-orientación: ° 360 en el interior y fuera de la botella marrón especial del jarabe, ° 360 en el exterior sin la detección muerta del ángulo. |
Visualización: Imagen de la muestra de la exhibición en tiempo real, estado de funcionamiento, resultados de la prueba estadística en tiempo real e información de la clasificación de los defectos. |
Alta precisión: la exactitud de la detección puede alcanzar 99,5%. La modularización, puede aumentar o disminuir fexiblemente la función de detección según necesidades reales del cliente. |
Fácil actuar: Es fácil actuar y fácil mantener. |
Seguridad: Fabricación del material del grado médico, completamente obediente con el ambiente de producción de los suministros médicos. |
Persona de Contacto: Ms. Amy Zheng
Teléfono: +86 173 5515 4206