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Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
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Inteligencia artificial para toda la vida

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El sistema de inspección de la botella para el empaquetado de leche 240 por el OEM minucioso acepta

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Datos del producto:
Lugar de origen: NC
Nombre de la marca: KEYE
Certificación: No
Número de modelo: Kvis-Sc02 (A-03)
Pago y Envío Términos:
Cantidad de orden mínima: 1 SISTEMA
Precio: negotiable
Detalles de empaquetado: madera Fumigación-libre
Tiempo de entrega: 4 a 8 semanas
Condiciones de pago: L/C, T/T
Capacidad de la fuente: 1set por 8 semanas
Contacto
Descripción detallada del producto
peso: 500 KG El color: Personalizado
Garantización: 3 años Utilización: Detección de defectos
Diámetro de la muestra: 10 mm a 120 mm Altura de la muestra: 20 mm a 220 mm
Tipo de muestra: Las botellas Velocidad: 240/min
Producción original: Acepta. El material: Acero inoxidable
Resaltar:

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Principio de detección

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En el caso de losThe visual system senses that the product triggers the camera to take the image of the bottle mouth and send it back to the console to determine whether there are defects through the analysis of the visual algorithm.Detección de defecto del producto NG, alarma oportuna.

 

(2)Transmitido la imagen de muestra de alta resolución a un software de procesamiento de imagen mediante una cámara industrial, detectando y

determinar un producto bueno y un producto defectuoso mediante un algoritmo de inteligencia artificial manual.

 

(3) ElAlgoritmo de inteligencia artificial para determinar los pros y los contras de los productos, para lograr líneas de producción automatizadas

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El equipo sobrevive

 

Punto de trabajo

Sistema de inspección de botellas para paquetes de leche

Materiales principales Acero inoxidable
Algoritmo de software Aprendizaje profundo Válvula de tensión Ac220/50Hz
Válvula de tensión 2kw-4kw Presión del aire 0.5-0.8Mpa
Método de transferencia Entrega sin pérdidas Estado de detección Detección en tiempo real en línea
Método de detección Cámara industrial de alta velocidad Número de cámara Dependiendo de la situación específica

 

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  • Detección en línea de alta velocidad, mejora la eficiencia y precisión de la detección, reduce el costo humano.
  • Identificación precisa de la cámara industrial de alto píxel, el número de cámaras está diseñado, con una precisión de 0.15mm, velocidad 240 / min (se puede personalizar de acuerdo con los requisitos de detección).
  • Compatible con múltiples especificaciones, ahorro de costos.
  • Realizar la detección en línea y excluir los defectos de las tapas de los envases farmacéuticos:manchas negras, diferencia de color, impurezas, huecos, residuos de material, superposiciones, burbujas, cavidades de aire,deformación, espesor, tamaños, etc.

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Nuestras ventajas

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  1. Algoritmo de IA: alta estabilidad, adaptabilidad al entorno y a las perturbaciones de fondo; diferentes muestras de defectos pueden identificarse automáticamente después del entrenamiento.
  2. Datatización: base de datos independiente, guardar múltiples muestras, analizar productos no buenos y retener el historial.
  3. Orientación múltiple: 360° en el interior y en el exterior del frasco sin esquinas muertas para el embalaje médico.
  4. Alta precisión: la precisión de detección puede alcanzar el 99,5%.
  5. La modularización, puede aumentar o disminuir de forma flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente.
  6. Fácil de operar: Es fácil de operar y de mantener.
  7. Seguridad: Fabricación de materiales de grado médico, totalmente compatibles con el entorno de producción de suministros médicos.

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Anhui Keye Tecnología Inteligente Co., Ltd.

Dirección: 168 Tangkou Road, Parque Industrial Taohua, Hefei, Anhui
Tel: +86 186 5518 0887 ((James) / +86 173 5515 4206 ((Amy)
Correo electrónico: clerk-zyl@keyetech.com

Contacto
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Persona de Contacto: Ms. Amy Zheng

Teléfono: +86 173 5515 4206

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No 56, Chang'an Road, Parque de Ciencia y Tecnología Baiyan, Zona de Alta Tecnología, Ciudad de Hefei, Provincia de Anhui, China, 230088
Teléfono:86--17355154206
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