Condición general del equipo:
El sistema de inspección de botellas incluye transporte mecánico, equipo de hardware de visión de IA y plataforma de procesamiento de GPU de alto rendimiento.La entrada y salida del equipo de inspección se puede integrar con la línea transportadora en el sitio para realizar la detección de defectos de la botella, y la detección de productos no calificados puede realizarse automáticamente. Para excluirlo, ambas partes deben determinar previamente la altura de conexión del equipo y la disposición del sitio del taller,y utilizar la descripción adjunta como base para la implementación de ambas partes.
Durante el proceso de detección, el estado de fluctuación crítica de ciertos datos de elementos de detección puede afectar al juicio, lo que dará lugar a una cierta probabilidad de detección errónea del producto.De acuerdo con la situación real, los parámetros del software del sistema pueden ajustarse para obtener resultados reales.
Descripción general del equipo
Las manchas negras, manchas, pelos, impurezas (de diferentes colores) se analizarán y procesarán de acuerdo con el índice de detección de manchas negras.El valor de diferencia de contraste en gris de este artículo es superior a 40Si la muestra presenta manchas de aceite transparentes o manchas negras claras y el valor de diferencia de contraste en gris es inferior a 40,no se puede lograr el efecto de detección.
Si las características de la estructura del producto son más complejas, en las aplicaciones de inspección reales, habrá un cierto área de zona ciega de detección (como el área debajo del hilo y el anillo, etc.) en el área de superposición de la estructura de imagen de la lente planar, y la colección de imágenes puede no ser capaz de detectar eficazmente.
Rendimiento de detección:
La función de conteo se puede realizar, y la tasa de precisión de conteo es del 99,9%.
El equipo debe ser mantenido y limpiado regularmente. (como la limpieza de la cinta transportadora, la limpieza de la cámara, etc.).
Es necesario proporcionar cada producto defectuoso o imagen de producto defectuoso contenida en el contenido de prueba mencionado anteriormente, cumpliremos con el estándar de prueba de acuerdo con la muestra real.
| Las partidas |
Cantidad |
Unidades |
| La cámara 2,300,000 píxeles) |
7 |
Pc. |
| Objetivo de la cámara |
7 |
Pc. |
| Fuente de destello de frecuencia |
3 |
Se ha puesto |
| Sensores fotográficos |
2 |
En pareja
|
| Ejector |
1 |
Pc. |
| Fuente de alimentación |
3 |
Pc. |
| Placa de activación del circuito |
1 |
Pieza |
| computadora industrial |
1 |
Se ha puesto
|
| Pantalla táctil |
1 |
Se ha puesto
|
- Algoritmo de IA: alta estabilidad, adaptabilidad al entorno y a las perturbaciones de fondo; diferentes muestras de defectos pueden identificarse automáticamente después del entrenamiento.
- Datatización: base de datos independiente, guardar múltiples muestras, analizar productos no buenos y retener el historial.
- Orientación múltiple: 360° en el interior y en el exterior del frasco sin esquinas muertas para el embalaje médico.
- Alta precisión: la precisión de detección puede alcanzar el 99,5%.
- La modularización, puede aumentar o disminuir de forma flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente.
- Fácil de operar: Es fácil de operar y de mantener.
- Seguridad: Fabricación de materiales de grado médico, totalmente compatibles con el entorno de producción de suministros médicos.
Proceso de mecanizado
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