Sistema de inspección de visión con cámara CMOS industrial para la detección de defectos en el cuello de botella
Perfil de la empresa
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. es una empresa nacional china de alta tecnología especializada en la aplicación de la tecnología de IA en la industria de inspección visual.Como fabricante y diseñador líder, puede proporcionar el nivel más avanzado de equipo de inspección visual de IA y las soluciones personalizadas del sistema de IA de imágenes visuales, poder informático, algoritmo,y software de control automático para diversas subindustrias.
La compañía fue establecida en 2011, tiene un equipo de I + D de alto nivel de los principales institutos de investigación óptica nacionales y un equipo de doctorado central de la USTC, que cubre toda la cadena tecnológica de la óptica,el equipo eléctricoNuestros productos pueden ser aplicados en bebidas, farmacia, lácteos, vino, textil, nueva energía, agricultura y otras industrias de embalaje.
Parámetros de funcionamiento
| Las dimensiones |
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Para más detalles
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Potencia y frecuencia |
Las emisiones de gases de efecto invernadero |
| Potencia total |
3kw ~ 4kw |
Presión del aire |
0.5~0.8MPa Purificador y libre de aceite |
| Temperatura de trabajo |
-20 °C ~ 60 °C |
Humedad de trabajo |
Bajo el 50% de humedad relativa
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Características del sistema de visión
| 1Algoritmo de IA: alta estabilidad, adaptación al entorno y a las perturbaciones de fondo; diferentes muestras de defectos pueden identificarse automáticamente después del entrenamiento |
| 2.Dataization: base de datos independiente, guardar múltiples muestras, analizar productos no buenos y retener el historial |
| 3.Multi-orientación: 360 grados en el interior y el exterior de las muestras |
| 4.Alta precisión: la precisión de detección puede ser alta |
| 5.Modulización, puede aumentar o disminuir de forma flexible la función de detección de acuerdo con las necesidades reales del cliente |
| 6.Fácil de operar: Es fácil de operar y fácil de mantener |
| 7.Seguridad: Fabricación de materiales de grado médico, totalmente conformes con el entorno de producción de suministros médicos |
Ventajas de la inspección por cámara
- Alta precisión de detección y eficiencia de detección rápida:el equipo de inspección visual CCD utiliza el control de la máquina de acuerdo con el sistema, con un pequeño error y una alta tasa de detección;
- Amplio rango de detección para detectar defectos cosméticos y mediciones dimensionales:El método de inspección de varias estaciones puede inspeccionarse con precisión a la vez;
- Mejorar la calidad del producto y las tasas de error:El equipo de inspección visual se basa en el control del sistema, que puede distinguir los productos buenos de los productos malos mediante inspección automática.
- Ahorrar costes de mano de obra y permitir un trabajo repetitivo alto: la inspección visual de CCD puede funcionar de manera estable durante mucho tiempo, es difícil para los ojos humanos observar el mismo objeto durante mucho tiempo;
- Mejorar la competitividad de la empresa y el factor de seguridad de los empleados: Detección sin contacto, que no causa ningún daño.
Aplicaciones del sistema
- Detección de la bebida de llenado (cuerpo de la botella, cierres de la tapa, nivel de líquido, impurezas, etiquetas)
- Detección de código (falto, borroso, no codificado)
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Socios de cooperación
KEYETECH siempre se ha comprometido con la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología de la visión,sustitución de los ojos humanos y la decisión cerebral por la visión artificial y los cálculos de razonamiento de IA, y la integración de la detección de calidad y clasificación a los productos industriales en la fabricación tradicional para hacer que la producción más digitalización, inteligencia, visualización y persistencia.También mejora en gran medida la eficiencia y precisión de la detección industrial, y mejora el nivel inteligente de la industria manufacturera.
** Nuestra empresa ha servido a muchas empresas conocidas como Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring, etc., y ha ganado elogios de muchos usuarios.
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