1L envases de botellas de PET Máquina de inspección de visión de botellas KVIS-B

Características del equipo:

Resumen del equipo

El equipamiento general integra mecanismos mecánicos, hardware óptico visual y software de sistemas de detección, dispositivos de recuento y rechazo de productos defectuosos. La velocidad de detección normal es de 150 piezas por minuto. La entrada y salida de la máquina de detección se pueden integrar con la línea transportadora en el sitio y se pueden combinar de forma independiente. Los detectores de fugas, empacadoras y otros equipos relacionados se pueden operar las 7 x 24 horas del día, lo que mejora en gran medida la eficiencia de producción.

El equipo de detección general, con 10 juegos de cámaras industriales de alta resolución, puede detectar de manera integral los defectos de apariencia del exterior de la botella, la boca y el fondo de la botella. Después de que el sistema recopila la imagen de muestra, el software de procesamiento de imágenes y la muestra estandarizada se comparan y analizan para determinar si el producto es bueno o no. Los productos buenos y los productos defectuosos serán automáticamente rechazados en línea. Una vez detectados los productos terminados, se puede realizar la función de conteo y la tasa de precisión del conteo es del 100%. El software abrirá el estándar de comparación de muestras y el personal de producción en el sitio del cliente podrá controlar la precisión de la comparación y elegir el estándar de precisión más adecuado para sus propias condiciones de producción, controlando así la tasa de defectos.

La estructura general del equipo se muestra en la siguiente figura:

Este equipo de detección utiliza aprendizaje profundo para detectar la apariencia de la botella. Actualmente, nuestra empresa no dispone de una mejor solución para el posicionamiento del asa de la botella. Por lo tanto, no se pueden detectar el área de oclusión del mango y la parte del mango y el cuerpo de la botella. El mango en sí está defectuoso. Se puede detectar la presencia o ausencia del mango.

El proceso de detección es el siguiente:

1. Detección de la superficie lateral del cuerpo de la botella. Teniendo en cuenta las características del cuerpo de la botella y la altura del cuerpo de la botella más allá del rango del ángulo de visión de una sola cámara, el plan está diseñado para instalar cámaras en las partes superior e inferior, cada una usando 4 juegos de cámaras industriales, un total de 8 juegos de cámaras industriales, divididas en 2 grupos de módulos de cavidad óptica integradora, las imágenes no interfieren entre sí, el rango de ángulo de adquisición de cada cámara se muestra en la figura anterior.

2. Detección de la superficie inferior exterior de la botella. Utilice el mecanismo de sujeción para suspender el fondo exterior de la botella, instale 1 juego de cámaras industriales debajo y utilícelo con la fuente de luz visual para recopilar la imagen del fondo exterior para su procesamiento.

3. Detección de la zona de la boca de la botella. Se instala 1 juego de cámaras industriales en la parte superior del cuerpo de la botella para usar con la fuente de luz visual para recopilar imágenes del lado interior de la boca de la botella para su procesamiento.

Detección de contenido:

Hardware:

• Cámara: Utilizamos nuestra propia cámara desarrollada (el chip es de Japón), que tiene un reconocimiento de imagen más claro y es más compatible con nuestro propio software.
• Fuente de luz: Contamos con un equipo óptico dedicado a desarrollar diversas fuentes de luz para adaptarlas a los requisitos de escena óptica de diferentes escenas industriales.
• Computadora integrada: el equipo de KEYE desarrolló de forma independiente la caja informática NPU de la computadora integrada, que reemplazó a la computadora industrial PLC tradicional; no teme cortes de energía repentinos ni escenas de alta temperatura, y puede adaptarse mejor al ambiente de alta temperatura.

Software:

• Algoritmo: utilizamos el último algoritmo de aprendizaje profundo de IA. La mayoría de los productos solo necesitan una pequeña cantidad de aprendizaje de muestra para completar un nuevo modelo de producto; la máquina puede aprender continuamente algunos defectos y buenas muestras como el cerebro humano, lo que hace que el efecto de detección sea cada vez mejor.
• Software: El último software KEYE V16.0 puede realizar una variedad de estadísticas de datos y funciones de interacción persona-computadora, y la operación de la pantalla táctil es más simple.
• Plataforma en la nube KEYE: la plataforma en la nube de IA puede crear su propia cuenta de plataforma en la nube para cada cliente, y las imágenes de cada operación de capacitación se guardarán en su propia cuenta; Incluso si el algoritmo se pierde debido a algoritmos de software u otros problemas, todos los datos anteriores se pueden recuperar a través de una cuenta de plataforma en la nube independiente. (El equipo de KEYE cuenta con técnicos que mantienen periódicamente esta plataforma).
• Servicio posventa: brinde servicio remoto a largo plazo; los clientes solo necesitan mantener el dispositivo en una buena conexión de red.

Socios de cooperación

KEYETECH siempre ha estado comprometida con la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología de la visión, reemplazando los ojos humanos y la decisión del cerebro con visión artificial y cálculos de razonamiento de IA, e integrando la detección y clasificación de la calidad de los productos industriales en la fabricación tradicional para hacer que la producción sea más digitalizada, inteligente, visualizada y persistente. También mejora en gran medida la eficiencia y precisión de la detección industrial y mejora el nivel inteligente de la industria manufacturera.