Inspección de calidad de botellas de PET de plástico utilizando visión automática de aprendizaje profundo de IA

Inspección de calidad de botellas de plástico PET mediante visión artificial de aprendizaje profundo con IA

Principio de detección

(1) Nuestra empresa ha completado el posicionamiento del área de detección de la boca, el cuerpo y el fondo de la botella, y el diseño del algoritmo de detección de defectos de la superficie, así como el diseño de los principales módulos de hardware y software del sistema de detección.

(2)TransmitidoImagen de muestra de alto píxel a software de procesamiento de imágenes mediante cámara industrial, detección y

Determinar un producto bueno y un producto defectuoso mediante un algoritmo inteligente manual de IA.

(3) La plataforma de transporte del extremo trasero de la máquina de detección puede interactuar con el mecanismo de embalaje automatizado.

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Descripción general del equipo

• Detección en línea de alta velocidad, mejora la eficiencia y precisión de la detección y reduce el costo humano.

• Identificación precisa de cámaras industriales de alto píxel, el número de cámaras está diseñado, precisión de 0,1 mm, velocidad de 300 / min (se puede personalizar según los requisitos de detección).

• Compatible con múltiples especificaciones, ahorro de costos.

• Realice la detección en línea y excluya defectos en las tapas de botellas de envases farmacéuticos: puntos negros, diferencias de color, impurezas, espacios, residuos de material, superposiciones, burbujas, cavidades de aire, deformaciones, espesores, tamaños, etc.

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Función de software

Ø Habilitar y deshabilitar la función de detección del sistema.

Ø Parámetros del índice de detección y ajuste de precisión.

Ø Muestreo de plantillas y almacenamiento, almacenamiento y recuperación de información de muestras.

Ø Función de calibración de la pantalla de la cámara

Ø Visualización de información de producción en tiempo real del sistema (tasa de calificación, producción total, velocidad, etc.), navegación de información histórica de producción, funciones de exportación y almacenamiento.

Ø Administrar permisos según la cuenta de inicio de sesión (por ejemplo, deshabilitar el ajuste de parámetros para usuarios de operaciones generales)

Ø Operación y ajuste de la parte mecánica del sistema (Si el dispositivo de transmisión está encendido, ajuste la señal de alarma)

Perfil de la empresa

KEYETECH siempre ha estado comprometida con la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología de la visión, reemplazando los ojos humanos y la decisión del cerebro con visión artificial y cálculos de razonamiento de IA, e integrando la detección y clasificación de la calidad de los productos industriales en la fabricación tradicional para hacer que la producción sea más digitalizada, inteligente, visualizada y persistente. También mejora en gran medida la eficiencia y precisión de la detección industrial y mejora el nivel inteligente de la industria manufacturera.

** Nuestra empresa ha prestado servicios a muchas empresas conocidas como Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring, etc., y ha recibido elogios de muchos usuarios.

1. Algoritmo de IA: alta estabilidad, adaptación al entorno y perturbaciones del fondo; Se pueden identificar automáticamente diferentes muestras de defectos después del entrenamiento.
2. Dataización: base de datos independiente, guarde varias muestras, analice productos no buenos y conserve el historial.
3. Orientación múltiple: 360° integral dentro y fuera de la botella sin esquinas muertas para tapas de botellas, bocas de botellas y fondos de botellas de embalaje médico.
4. Alta precisión: la precisión de detección puede alcanzar el 99,2%.
5. La modularización puede aumentar o disminuir de manera flexible la función de detección según las necesidades reales del cliente.
6. Fácil de operar: es fácil de operar y de mantener.
7. Seguridad: Fabricación de materiales de grado médico, totalmente compatible con el entorno de producción de suministros médicos.

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Tecnología inteligente Co., Ltd de Anhui Keye

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