Sistema de prueba de la visión por ordenador del arroz del material de los SS 304 para el depósito del grano

Datos del producto:

Lugar de origen:	China
Nombre de la marca:	KEYE
Certificación:	No
Número de modelo:	KVIS-GR

Pago y Envío Términos:

Cantidad de orden mínima:	1 SISTEMA
Precio:	negotiable
Detalles de empaquetado:	madera Fumigación-libre
Tiempo de entrega:	4 a 6 semanas
Condiciones de pago:	L/C, T/T
Capacidad de la fuente:	1 fijado por 4 semanas

Contacto

Descripción detallada del producto

Tarifa falsa:	0,5%	Tipo de producto:	Material a granel
Estructura:	SS 304	Peso:	110KG
Tamaño:	los 80x60x60cm	Servicio post-venta:	Servicio en línea
Uso:	Depósito del laboratorio, del grano, etc.	Fuente de luz:	LED
Número de cámaras:	2 sistemas	Embalaje:	Paquete de madera
Resaltar:	Avi Rice Testing Machine , Máquina de prueba inoxidable del arroz 304 , Sistema de la visión por ordenador del arroz para la inspección automática

Situación reciente

La inspección de la calidad del arroz pegajoso es un nodo importante del negocio para las empresas del proceso del grano y del almacenamiento del grano. La exactitud de los resultados de la inspección se relaciona directamente con los intereses económicos y la reputación de la empresa. Actualmente, los granos mohosos e imperfectos en la inspección de la calidad del arroz pegajoso son todos examinado, registrado y contado manualmente basado en sentidos artificiales por los personales. La velocidad de la existencia es lenta, la tarifa de exactitud es baja, la tarifa faltada de la detección y la tarifa falsa de la detección son cansancio alto, y a largo plazo del trabajo. Al mismo tiempo, hay mucha incertidumbre, y hay riesgos tales como colusión entre personales. La eficacia de la inspección de la calidad es también difícil cumplir los requisitos de operaciones automatizadas. Necesita ser solucionada en un más elegante y más modo eficaz.

Descripción de producto

El equipo utiliza la última tecnología de la detección de la visión del AI y se equipa de 3 cámaras de alta resolución para analizar las cualidades de los lados delanteros y traseros del arroz pegajoso. Con el algoritmo del registro, los lados delanteros y traseros del arroz pegajoso se registran uno por uno, y sus cualidades respectivas se combinan para obtener una síntesis. Las propiedades de un pedazo entero de arroz pegajoso; red neuronal profunda del uso para dividir el arroz en segmentos pegajoso pegajoso en el nivel del caso fácilmente al trato con la situación que se pega del arroz pegajoso; al mismo tiempo, abra la plataforma de la nube para entrenar remotamente a las muestras de diversos clientes para cumplir estándares modificados para requisitos particulares cliente de la clasificación.

Sistema de prueba de la visión por ordenador del arroz del material de los SS 304 para el depósito del grano 0

Esta máquina substituye el trabajo manual, puede trabajar las horas 7*24, detectar la calidad del arroz pegajoso con la alta precisión, detectar el arroz quebrado, granos cretáceos, granos imperfectos, y la humedad en el arroz pegajoso a tiempo, y encuentra si hay moho, gusanos, impurezas y otros problemas. Puede ser utilizada para la inspección por muestreo diaria antes y después de la producción pegajosa del arroz.

El detector pegajoso de la calidad del arroz se puede conectar con el equipo de producción por aguas arriba y rio abajo según las necesidades específicas de la producción de clientes en sitio. Las partes en contacto con el equipo y las muestras se hacen de los materiales del médico-grado, que son seguros e higiénicos, inteligentes en el diseño, simples actuar, y conveniente mantener.

Model.No	KVS-GR	Examine la velocidad	900-1200/min
Tamaño	800600600m m	Peso	110kg
Voltaje	el 220V±10%, 50Hz	Actual	500-1000W
Temperatura ambiente	10~30℃	Humedad del ambiente	Pariente el temperature≤85%

Tecnología de base

binarization 1.Automatic: red neuronal profunda del uso para dividir el primero plano y el fondo en segmentos de la imagen, suavemente segmento el borde del grano, y para localizar exactamente el grano que se analizará.

algoritmo material de la segmentación 2.Adhesion: la red neuronal profunda divide los granos en segmentos de adhesión para formar la independiente y los granos completos, se analizan y se clasifican que.

reconocimiento 3.Multi-attribute: Adopta una red neuronal ligera e integra un método de aprendizaje multiatributo semi-supervisado. El usuario puede etiquetar una pequeña cantidad de muestras del grano que se analizará, y entonces el modelo de datos se puede poner al día para realizar el análisis rápido y de alta precisión del grano.

Sistema de prueba de la visión por ordenador del arroz del material de los SS 304 para el depósito del grano 1

Adavantages del equipo

1. Algoritmo del AI: alta estabilidad, adaptándose al disturbio del ambiente y del fondo; diversas muestras del defecto pueden ser identificadas automáticamente después de entrenar
Dataization: La base de datos independiente, ahorra muestras múltiples, analizar no-buenos productos, y conserva historia
Multi-orientación: ° 360 completo dentro y fuera de las muestras
Alta precisión: la exactitud de la detección puede ser alta
La modularización, puede aumentar o disminuir fexiblemente la función de detección según necesidades reales del cliente
Fácil actuar: Es fácil actuar y fácil mantener
Seguridad: Fabricación del material del grado médico, completamente obediente con el ambiente de producción de los suministros médicos